Intro
2024년 1월 8일부터 11일까지 개최되었던 JP모건 헬스케어에 대해 설명드리겠습니다. JP모건 헬스케어 컨퍼런스는 제약 및 바이오 투자 업계에서 가장 큰 규모의 행사 중 하나로 8,000명 이상이 참석한 대규모 행사였습니다. 컨퍼런스에서 빅파마들은 중소형 규모 기업 인수와 활발한 기술 도입에 대해 설명했으며 AI 신약개발 및 ADC(항체 약물 접합체), 이중항체 업체 인수 및 기술 거래 등에 대해 논의된 자리 였습니다. 키움증권 허혜민 연구원 자료를 바탕으로 JP모건 헬스케어에 대해 정리하겠습니다.
JP모건 헬스케어 내용 정리
AI 및 기술 발전이 약물 개발과 헬스케어에 미치는 영향
- 가속 컴퓨팅과 생성형 AI의 활용: NVIDIA와 Amgen의 협업을 통해 타깃 발굴을 위한 파운데이션 모델 'Phenom-Beta' 개발이 이루어졌으며, 이는 디지털 바이오 시대의 현실화 가능성을 높이는 요소로 작용.
- 세포 분류 및 고차원 분석: 'Deepcell'의 'REM-I' 기술은 단일 기기에서 세포 분류와 이미징 고차원 분석을 수행할 수 있게 함으로써, 'Morpholomics'라는 새로운 영역을 개척할 수 있는 가능성을 제시.
- 유전자 및 단백질 타겟 분석: 'Nanostring'의 'CosMx' 기술은 단일 세포 단위로 6,000개 이상의 유전자 및 단백질 타겟을 분석할 수 있으며, 이는 대규모 바이오 데이터의 확보와 분석에 크게 기여.
- CADD 산업의 성장: 컴퓨터를 활용한 약물 발견(CADD) 산업은 기존 CAD(Computer-aided Design) 산업의 발전과 유사한 경로를 따라 1조 달러 규모의 바이오 기업 탄생이 가능하다고 예상.
- AI 기반의 임상 및 비임상 과정 변혁: AI는 비임상 및 전임상 과정에서 큰 변화를 가져오고 있으며, 이는 약물이 체내에서 어떻게 작용하는지, 어떻게 개선할 수 있는지 등을 분석하는 데 중요한 역할을 함.
이는 컨퍼런스가 제약 및 바이오테크놀로지 업계의 최신 동향과 미래 전망을 제공하는 중요한 플랫폼 역할을 했음을 나타냄. 특히, AI를 활용한 신약개발과 같은 첨단 기술의 적용이 주목받았으며, 이는 해당 분야의 혁신적인 발전 가능성을 시사
의료 기기 분야의 추세와 미래 전망
의료 기기 분야에서는 AI와 기술의 발전이 주요한 추세로 자리 잡고 있으며, 특히 AI 응용 프로그램, 외과 로봇, 진단 도구의 혁신이 중요한 역할을 하고 있음. 이러한 기술 발전은 의료 기기 분야의 미래 전망에 대해 긍정적인 시각을 제공하고 있음.
AI 응용 프로그램
- AI 파운데이션 모델 개발이 진행 중이며, 이는 게놈 데이터를 활용하여 환자의 치료 반응성을 예측할 수 있는 모델을 만드는 것을 목표로 하고 있음.
- AI를 활용한 췌장암 및 심방세동의 조기 진단 솔루션 개발이 주목받고 있으며, 이는 높은 민감도와 특이도를 바탕으로 조기 진단의 정확성을 높이고 있음.
외과 로봇
- Intuitive Surgical의 'da Vinci' 외과 로봇은 수술 시행 횟수가 YoY +22% 증가하는 등 활발한 사용이 이루어지고 있으며, AI와 클라우드를 통한 워크플로우 개발이 진행 중입니다. 이는 수술 전, 중, 후 모든 과정에서의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여하고 있음.
진단 도구
- 고급 이미징 기술(MRI, CT, PET-CT 등)의 중요성이 강조되고 있으며, 국내 영상 진단 AI 플랫폼 개발사들이 미국 시장 진출을 목표로 하고 있음. 이는 진단의 정확성과 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있음.
이러한 추세는 의료 기기 분야에서 AI와 기술 발전이 어떻게 혁신을 주도하고 있는지를 잘 보여줌. AI는 진단 정확도를 향상시키고, 수술의 정밀성을 높이며, 의료 서비스의 효율성을 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있음. 또한, 외과 로봇과 진단 도구의 발전은 의료 기기 분야의 성장과 발전을 이끌어갈 핵심 요소로 예상.
마무리
JP모건 헬스케어 2부에 대해 정리하였습니다. AI 발달이 의학 분야에도 지대한 영향을 끼치는 것 같습니다. 3부는 주요 섹터별 컨퍼런스 내용에 대해 서술하겠습니다. 감사합니다.