Intro
MWC24 2편 연재하겠습니다. MWC 24에서 주된 내용은 크게 5가지 입니다. 5G 네트워크와 6G의 필요성, AI의 중심적 역할, 산업 4.0의 본격화되면서 제조업을 포함한 다양한 산업 분야에서 AI와 디지털 변환의 적용이 확대, 하드웨어 중심의 개발에서 벗어나 새로운 기술과 소프트웨어의 중요성 증대, 스타트업 들의 활약상 입니다. 이러한 변화들은 기업들이 AI 시대에 새로운 기술 변화에 어떻게 준비하고 대응해야 할지에 대한 중요한 인사이트를 제공하며, SK텔레콤, KT, 네이버, 카카오, 삼성전자 등 주요 기업들이 이러한 변화에 적극적으로 대응하고 있음을 보여줍니다
MWC24 주요 내용
- 성숙된 5G 네트워크와 6G의 필요성: 이미 성숙기에 접어든 5G 네트워크와 함께, 아직 시간이 더 필요하지만 점차 준비되고 있는 6G 기술에 대한 이해와 준비가 중요.
- AI의 중심적 역할: AI는 현재 IT 산업의 패러다임을 빠르게 변화시키고 있으며, 이 시대의 가장 중요한 키워드로 자리 잡고 있음.
- 산업 4.0의 본격화: Manufacturing DX와 Industry 4.0이 본격화되면서, 제조업을 포함한 다양한 산업 분야에서 AI와 디지털 변환의 적용이 확대.
- 하드웨어 시대의 일단락: 하드웨어 중심의 개발에서 벗어나 AI, XR, 로보틱스, 미래 이동성과 같은 새로운 기술과 소프트웨어의 중요성이 증대.
- 스타트업의 중요성: 헬스케어, 에듀테크, 펫테크, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활동하는 스타트업들을 통해 미래 산업의 발전 방향을 엿볼 수 있음.
주요 기업들의 AI 활용
SK텔레콤은 전 세계에서 AI 사업에 가장 적극적인 통신사 중 하나로, 국내 최초로 AI 스피커 '누구'를 출시하고 자연어 처리 기술 및 자체 거대 언어 모델 기반의 기술을 지속적으로 연구해 옴. 2019년에는 한국어 언어 모델인 '코버트(KoBERT)'를 공개.
또한, SK텔레콤은 AI 피라미드 전략을 공개하며 AI 사업 전반에 대한 로드맵을 제시하고 AI 회사로의 전환을 선언. 이와 함께 Global Telco AI Alliance를 주도하며, 다양한 업체들과의 투자와 전략적 제휴를 진행. MWC24에서는 Media AI, VET AI, Medical AI, Security AI, Location AI, AI Data Center, AI 반도체 사업 등 다양한 분야에서의 전략을 선보이며, 협력 업체들과의 제휴를 통해 AI 사업을 확장.
AI가 제조 공정과 효율성 향상에 미치는 영향
AI가 제조 공정과 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있음. 제조업은 AI 도입으로 인해 가장 활발하게 변화하고 있는 분야 중 하나로, 생산성 향상과 비용 절감이 주요 관심사. Manufacturing DX (Digital Transformation, 제조업 디지털 전환) 시장은 2020년 2,639억 달러에서 2026년 7,678억 달러로 꾸준히 성장할 것으로 전망.
Industry 4.0은 제조업의 패러다임을 변화시키기 위해 다양한 센서와 기기를 연결하고 지능을 부여하는 것을 목표로 하는 독일 주도의 산업 관련 정책. 이 개념은 스마트 팩토리, 로봇, 사물인터넷(IoT), M2M(기계 간 통신), 클라우드, 빅데이터, 증강현실 등을 포함. AI의 등장으로 이러한 개념들이 본격적으로 현실화되고 있으며, MWC24에 참가한 다양한 업체들은 Connectivity, Digital Twin, Robotics와 같이 AI와 관련된 다양한 제품과 솔루션을 공개함으로써 제조업의 AI 도입 과정에서 새로운 기회를 창출할 수 있을 것으로 기대.
디지털 트윈
다양한 산업에서 디지털 트윈 개념이 적용되는 방식은 여러 형태로 나타나고 있음. MWC24에서는 제조업을 비롯한 여러 분야에서 디지털 트윈 기술을 적극적으로 활용하는 추세를 볼 수 있었음. 이러한 기술은 연결성(Connectivity), 로보틱스(Robotics) 등과 연관된 다양한 제품과 솔루션 개발에 활용되고 있으며, 이를 통해 실제와 가상 환경 간의 상호작용을 통한 효율성 향상, 공정 최적화, 제품 개발 과정의 가속화 등 다양한 기회를 창출하고 있음.
디지털 트윈 기술은 실제 세계의 물리적 객체나 시스템을 가상 환경에서 정확하게 복제하여 시뮬레이션하고 분석함으로써, 예를 들어 제조 공정에서의 문제를 사전에 예측하고 해결하거나, 제품 설계와 테스트를 가상 환경에서 수행하여 개발 시간과 비용을 절감할 수 있게 해줌. 이외에도 도시 계획, 건축, 에너지 관리 등 광범위한 분야에서 디지털 트윈의 적용 가능성이 탐색.
AI 기술의 광범위한 채택에서 잠재적인 윤리적 고려사항과 도전
AI 기술의 광범위한 채택에서 잠재적인 윤리적 고려사항과 도전에는 여러 가지가 있음. 예를 들어, AI의 과도한 사용에 대한 우려로 할리우드 배우들이 파업을 진행한 사례, 구글의 Gemini가 아인슈타인을 잘못 묘사한 사건, 테일러 스위프트를 이용한 음란물 생성, 선거 운동에 가짜 영상을 사용하는 등의 악용 사례가 증가. 이러한 문제들은 AI 윤리에 대한 중요성을 강조하며, 시간이 지나면서 AI 윤리에 대한 원칙이 정해지고 자정작용이 나타나 이러한 부작용이 점차 줄어들 것으로 예상.
AI의 채택이 확대됨에 따라 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향성, 책임 소재의 불명확성, 직업 시장의 변화 등 다양한 윤리적 고려사항과 도전이 동반. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 규제 기관, 산업계, 학계가 협력하여 명확한 가이드라인과 표준을 개발하고, AI 시스템의 설계와 운영 과정에서 투명성과 공정성을 확보하는 것이 중요.
마무리
MWC 24에 대해 정리하였습니다. 지난번 정리한 CES 24와 마찬가지로 AI는 이제 우리 실생활에 큰 영향을 미칠것으로 보이며 스마트폰 산업이 잉태하면서 우리의 삶의 변화의 큰 영향을 끼친 것처럼 AI로 인하여 새로운 생태계가 창출될 것으로 보입니다. 앞으로 AI 변화에 대해 주시하면서 관련 기업 모니터링이 필요할 것으로 보입니다